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EV-TPM设备故障管理与故障预测分析_百工联_工业互联网技术服务平台
EV-TPM设备故障管理与故障预测分析
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方案概述:

EV-TPM是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作,以TPM精益设备管理为核心理念,打造的一套成熟的设备管理与故障预测分析解决方案,从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理。

什么是EV-TPMEV-TPM是慧都科技17年行业经验与技术沉淀之作,以TPM精益设备管理为核心理念,打造的一套成熟的设备管理与故障预测分析解决方案,从购置、台账、保养、点巡检、维修到报废对设备进行全生命周期管理,提供更高级的大数据故障预测分析,帮助企业提前预测设备风险,更快速、更全面的管理设备。减少设备故障停机时间降低设备维护成本提高设备维保效率提前预测设备故障在线试用EV-TPM核心优势全面的互联互通完整的信息获取深入的分析决策7*24小时预防性维护,降低设备因故停机时间系统根据设备实际情况制定全面的点检和保养计划,通过对计划的执行使设备时刻处于健康状态,最大程度上减小设备发生故障的几率,从而降低设备因故而被迫停机的时间。•自动生成保养计划•定期设备点检•计划工单下发•设备故障预测分析提高设备维保效率对设备进行集中线上管理,通过自动采集、扫码等方式直接获取设备数据信息,减少人工录入或耗费在非必要操作上的时间。•移动设备使用•持续改善•自动计划生产•标准参考降低设备维护成本系统以减少设备故障率为目的,从日常保养、操作规范、故障预测,保养维护等各个方面延长设备使用寿命,降低设备的维护成本。•知识库•备件管理•数据分析设备故障分析及预测,大数据参与下的设备维护通过大数据建模、计算和分析,预测设备可能的故障,并给出相应的预防措施和解决方案,直接将对故障的预测转化成预防的计划安排,降低故障发生的概率。•设备故障分析及预测,优化设备维修计划•设备劣化倾向分析,提出预测性维修建议•设备状态实时分析,优化设备运维计划•零部件出入库分析及预测,优化备件购置计划查看分析方案您的企业是否遇到以下困扰设备故障处理速度慢,难追溯常规的设备报修流程需要经过层层审核,维修管理人员无法实时知晓设备故障信息,且传达消息若存在误差则会干扰维修任务的分配,导致故障处理速度慢,效率低。设备管理被动设备管理处于被动状态,主要依靠少数专业设备管理人员进行管理,现场设备操作人员未参与,导致设备管理效率较低,设备状态无法实时知晓巡检计划制定难,任务下发复杂对有周期性的点巡检任务,人工制定需重复制定,制定过后需要通过纸质单据下发任务,效率低,任务通知也会存在不及时,巡检人员如未提醒状态下,造成巡检任务延期。维保过程不透明维修、保养过程无法实时知晓任务状态,且工作流程监控不到位,无法确保流程正常运行并及时发现异常情况。被动维修故障设备,无法提前预测被动的等待设备故障发生后进行维修,无法提前预测故障,导致设备的维护成本增加,使用寿命减少。为什么选择EV-TPM从资产采购入库到报废处置,从手机扫描盘点到全员自助服务,开启设备管理新规范故障预测性诊断基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况多终端应用支持PC端、移动端、云上部署,多终端应用远程设备管控丰富的实施经验为多家制造业厂商提供完整的解决方案,得到客户广泛好评丰富的应用场景应用场景丰富,支持供需关系的多方角色使用在线试用探索EV-TPM主要功能设备全周期管理功能应用,一站式解决企业设备管理需求设备信息管理台账、运行管理、租赁备件管理设备备件的领用、维保点巡检制定点检标准和计划保养计划制定计划,生成工单维修管理对故障设备进行报修维保技能提升知识库、培训管理统计报表报表自动生成,看板展示大数据分析设备海量数据采集及分析故障预测基于大数据的故障预测移动端随时随地管理设备
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