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核心价值在人流密集的公共场所进行快速体温筛查，一旦监测到超标目标就会自动报警并拍照留存，可大面积排查人群中的发热员，提高疫情防控效率，大降低传染风险。方案内容一、方案介绍全自动热成像筛选系统借助大数据、人工智能等技术手段能够快速、准确识别体温异常人员，并自动报警推送到手机APP，结合场所视频监控、市政天网、雪亮工程等城市高清监控体系联网布控，通过AI视频分析技术长时间远距离跟踪异常目标。针对监控场所的特点建立疫情风险数据分析模型进行疫情预警提示，在网格化管理基础上实现疫情跨部门的联防布控，实时双向视频语音联动指挥，做到疫情风险预警、实现疫情信息多部门联防联控。二、硬件简介全自动热成像测温筛查系统用到的硬件产品有人体测温仪、人体测温道闸、人体测温黑体、测温人脸一体机、测温安全门、测温卡片机，另外还有相关辅助设备包含支架、电源、交换机、电脑等产品，可实现一体化交付，到场即可应用。三、软件平台三维可视化精准疫情防控基于硬件监测与网格化GIS+BIM，实现对各种人流密度下异常体温人员全时感知，及时上报，协同处置，形成联防联控精准管理。预警时系统联动到对应预警监测点3D模型、应急预案、视频监控。预警点在3D模型中居中闪烁展示，并可通过在3D模型中点击预警点临近的视频监控模型，调取展示实时视频监控画面，借此第一时间确认是否误报，提高响应效率。三维可视化BIM预警系统可展示全三维区域场景，利用空间定位技术，还原各监测点监测到的正常或异常人员实时位置，直观体现人流情况，跟踪体温异常人员行踪，并可随时调取应急预案等相关资源，便于统一指挥，联防联控。全三维场景疫情防控监测大数据四、场景应用该方案广泛适用于人口流动大、人口聚集快的场所，用于控制并减少如埃博拉、SARS、寨卡、新冠等疫情的蔓延，广泛应用在机场、港口，车站等公交场所大面积的人员体温测温监控。