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通过使用Arduino Nano 33 BLE、OLED 128x32显示屏和驻极体麦克风放大器（MAX9814），我们可以实现一个带有Arduino Nano 33 BLE的声谱可视化仪。该设备可以将声音信号转换为频谱，并通过OLED显示屏进行可视化。

首先，我们需要连接麦克风放大器和Arduino Nano 33 BLE。根据系统的灵敏度需求，我们可以选择将麦克风GAIN连接到VCC（40dB，低灵敏度）、GND（50dB，中灵敏度）或悬空（60dB，高灵敏度）。然后，将模拟引脚0（A0）连接到麦克风放大器的OUT引脚。

接下来，我们需要连接OLED显示屏。将3.3V、GND、SDA（或模拟引脚4，A4）和SCL（模拟引脚5，A5）连接到I2C SSD1306。在电源总线的VCC和GND之间，添加一个470uF电容器，以减少低频噪音的影响。这些噪音可能来自于测量系统附近运行的其他电子设备。通过使用法拉第笼，我们可以轻松地消除这些噪音。将电路放入一个接地盒子中，以确保良好的接地。

使用Arduino核心的AnalogRead函数和Arduino Nano 33 BLE，我们每秒只能获取约35,000个样本。因此，我们无法对高于17.5kHz的频率使用FFT（快速傅里叶变换），因为我们需要读取时钟并在繁忙的等待循环中进行多次比较。因此，我们可以采用简单的RC低通滤波器来解决这个问题。

对于截止频率fc = 8842Hz，我们可以使用180Ω的电阻和0.1uF的电容器。如果需要更高的截止频率，可以使用2KΩ的电阻和4.7nF的电容器来获得fc = 17000Hz的截止频率。这样，我们可以通过低通滤波器来限制频率范围，避免超出设备的处理能力。

通过以上的连接和设置，我们可以实现一个带有Arduino Nano 33 BLE的声谱可视化仪。该设备可以将声音信号转换为频谱，并通过OLED显示屏进行可视化。这个解决方案可以应用于各种工业领域，例如声音分析、噪音控制和环境监测等。