深圳市利普诺科技有限公司

停车场车牌自动识别技术是智能交通系统中的重要一环，可以大大简化人的劳动，消除人为干扰，提高工作效率。该技术主要包括图像采集、图像处理、牌照切分、字符识别、数据库支持等工作模块。与射频信号识别和条形码识别技术相比，车牌自动识别技术不需要在汽车上安装专门的标识，而且可以方便地进行图像回放和检索。

车牌自动识别技术在城市交通、高速公路、公安系统、停车场等领域有广泛的应用。在城市交通中，可以用于交通路口流量统计；在高速公路中，可以实现自动收费、自动车辆登记和违章记录；在公安系统中，可以用于监测肇事、失窃和犯罪车辆；在停车场和居民小区中，可以用于进出车辆管理和自动计费。

车牌自动识别系统的关键是车辆牌照定位与分割以及车牌字符识别。车牌定位与分割是从包含整个车辆的图像中找到牌照区域的位置，决定其后的车牌字符识别。车牌字符识别则是根据车牌图像的特征进行识别，包括车牌的排列格式、颜色对比、尺寸和形状等特征。

利普诺科技提供了一种车牌定位与分割的方法，通过分析车牌区域的特征来判断牌照的位置。该方法主要利用车牌区域内的边缘灰度直方图统计特征、车牌的几何特征、灰度分布特征、投影特征和频谱特征等进行定位。在车牌字符识别方面，可以采用基于模板匹配和基于人工神经网络的OCR算法，通过预处理、二值化、倾斜度校正和字符分割与大小归一化等步骤来实现字符识别。

车牌自动识别技术的应用还面临一些挑战，如抓拍图像受环境因素干扰、其他字符区域干扰、车牌污点和遮挡等。因此，利普诺科技不断改进车牌检测与定位方法，包括灰度化、灰度拉伸、边缘检测和模板匹配等步骤，以提高识别的准确性和稳定性。

总之，停车场车牌自动识别技术在智能交通系统中具有重要的应用价值。利普诺科技通过创新的算法和技术手段，不断提升车牌自动识别系统的性能，为城市交通管理和停车场管理等领域提供高效、准确的解决方案。