山东精诚电子科技有限公司

针对于不同区域煤矿特点，建立以人，机，环，管为主体，基于煤矿时空分析，动静结合的煤矿综合风险指标体系;通过大数据，人工智能和机器学习，神经网络等先进技术，建构自适应的煤矿风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估，实现模型的自动化。针对于不同区域煤矿特点，建立以人、机、环、管为主体，基于煤矿时空分析、动静结合的煤矿综合风险指标体系;通过大数据、工智能和机器学习、神经网络等先进技术,构建自适应的煤矿风险预警分析模型，动态对煤矿风险进行自动评估，实现模型的自动化。 主要包括煤矿风险预警与防控系统管理标准、煤矿风险预警与防控系统数据采集规范、煤矿风险预警与防控系统通用指标体系等。煤矿风险预警与防控系统部署在公有云和私有云相结合的混合云架构之上,通过采用新型的物联网和互联网技术手段自动收集数据。 混合云大数据平台架构的设计满足高效性、数据保密性、数据可靠性、数据安全性;具有数据采集、数据存储、数据计算、数据分析、数据服务和数据管理等大数据处理与分析功能;知识发现和自我学习功能大数据平台需要具备感知智能功能;可以融合煤矿基础数据、多源监控监测系统数据、安全管理数据、专家决策知识库、风险预警模型库，进行数据挖掘与知识发现，结合数值计算和模拟仿真等功能。 应用支撑平台建设，涵盖报表引擎、数据交换与共享系统、GIS 系统;硬件基础支撑系统建设,包括各类服务器、UPS电源系统、大屏显示系统、计算机等。可通过大屏幕显示系统实现对整个系统所需要显示的各种情况的动态监管，便于及时做出判断和处理，实现实时监控和集中指挥、统一管控的目的。