udd4479

基于NXP i.MX8MQ的人工智能效能验证软体整合测试解决方案：

现今各大产业都逐渐往人工智能的领域开发，品佳集团提出了全新智能学习解决方案，为整个产业提供了快速并且简单的方式来开发人工智能。人工智能难以进入的首要原因为需要服务器等级的运算能力来制作机器学习的经验(即Model)，此举旷时费工，非大型企业等级的公司所能承受的成本，而成为进入人工智能的第一道巨型门槛。

在此因之下，许多开源公司开始开发自有的学习模型并提供产业界使用，但仍亟需解决的问题为如何整合各家开源公司所提供的学习模型。

eIQ: edge Intelligence Quotient。意指在edge端直接inference(推理) 学习模型，并得出计算结果。不须强力的服务器等级运算能力，即可在终端产品上实现机器学习以及人工智能的功能。

品佳集团提供了整合完成的开发环境以供客人快速地进入开发领域。同时提供了目前流行的开源学习模组包括opencv, tensorflow, tensorflow-lite, caffe 等。根据各家开源学习模组所擅长的领域，可以直接在i.MX8MQ上执行并且完全不受干扰可独立的进行运作，替客户节省成本以及开发时程。

使用品佳集团整合完成的SDK可以立即协助客户进入测试阶段，不须再为开源程式的结合而烦恼，直接使用即可得出运算结果。客户只需考虑应用场景，软体整合的部分皆可以此方案做解决。i.MX8MQ的优势为拥有4颗Cortex-A53 以及1颗GC7000+的GPU来处理影像辨识，机器学习，资料运算等复杂且沉重的资源消耗。举凡人工智能的使用范例: 影像辨识，物件辨认，人脸识别，物品分类，结果预测，都可以直接使用品佳集团所提供的SDK上做执行并且进一步的应用。

硬体系统说明:

1. 将所要辨识物件的图片经由网路或是储存装置输入(USB/SD CARD..)至iMX8MQ的系统
2. iMX8MQ的系统基于eIQ的架构，并启动已经训练好的物件辨别模型
3. 由HDMI输出画面中，即可以发现物件辨别出来的结果。

实体应用图如下：

方案来源于大大通