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基于树莓派+OpenMV搭载的模拟机器视觉采样识别控制_百工联_工业互联网技术服务平台
基于树莓派+OpenMV搭载的模拟机器视觉采样识别控制
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方案概述:

本项目基于树莓派和OpenMV的组合,实现模拟机器视觉采样识别控制系统。通过OpenMV对视觉图像进行算法处理,将结果反馈给主控树莓派,并实现数据上传和控制操作。电路设计采用两个独立的成型电路组合,并添加了控制模块。树莓派3B+具备强大的性能和功能性I/O口,为机器视觉控制系统提供支持。通过树莓派和OpenMV的组合,实现高效、精准的机器视觉解决方案。

解决方案:
本项目旨在基于树莓派和OpenMV的组合,实现模拟机器视觉采样识别控制系统。通过OpenMV对视觉图像进行算法处理,将处理结果反馈给主控树莓派,并实现数据上传和相应的控制操作。

在电路设计方面,本项目采用两个独立的成型电路进行组合,并添加了一些控制模块。图一展示了基于OpenMV3的电路图,其中通过MicroUSB进行供电。然而,在实际供电中,我们会通过从树莓派的电源口引出额外的电源来为树莓派供电。电路图中还默认添加了调试端口座子、RGB灯阵、少许I/O口和SD卡座子。为了实现更精准的图像识别,根据需要可能会更换比OV7725更高像素的sensor。

图二展示了基于树莓派3B+的电路图。树莓派3B+采用博通ARM Cortex-A53四核处理器,最高超频可达1.4GHz,性能强悍。该芯片在板子上引出了音频口、HDMI、显示口、以太网口、USB数据口,并且片载了WiFi和蓝牙芯片。此外,还引出了功能性的I/O口,为机器视觉控制系统提供了强大的支持。

通过树莓派和OpenMV的组合,本项目能够实现对视觉图像的高效处理和识别,并将处理结果反馈给主控树莓派进行数据上传和控制操作。这将为工业领域的自动化控制系统提供更高效、精准的机器视觉解决方案。
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