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根据标题内容，我们可以提供以下解决方案：

我们建议使用半导体指纹头和主控芯片来制作指纹识别开关控制板。对于指纹头，我们推荐使用瑞典的fpc1011，这是一种高质量的指纹头，广泛应用于公安局和银行等场景。至于主控芯片，我们推荐使用新塘的N32901或N32903。这些芯片具有强大的处理能力和算法支持。

关于指纹识别算法，我们建议参考国外大牛在GitHub上开源的算法。这些算法已经经过验证，并且可以与我们所推荐的硬件兼容。我们在GitHub上提供了一个基于QT界面的指纹识别示例，供您参考和使用。

在软件开发方面，我们推荐使用ADS1.2作为开发软件，并使用新塘官方提供的关于N3290X的裸机代码开发包。此外，我们还提供了TurboWriter V2.20.003_N329x1作为固件下载工具。

需要注意的是，自行开发指纹识别开关控制板需要具备ARM9开发经验，并且对新塘芯片有一定的了解。如果您没有足够的知识和能力来解决相关问题，我们建议您寻求专业的开发支持。

对于代码部分，由于某些原因，我们只提供了不带指纹库的裸机程序。如果您需要带指纹库的代码，请与我们联系进行商议。

关于新塘N3290x芯片的开发，有专门的论坛和大量的资料可供参考。在开发过程中，您需要仔细阅读技术手册和源代码，并逐步进行开发。我们还提供了烧写固件的相关文件，包括N32901的SPI启动固件代码和应用代码。您可以使用TurboWriter工具将这些固件烧写到SPIFLASH中。

需要注意的是，固件的烧写过程相对复杂，官方提供了详细的说明书供您参考。

希望以上解决方案能够满足您的需求。如果您有任何进一步的问题或需要更多的支持，请随时与我们联系。