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解决方案：
本项目旨在设计一个便携式肌电信号采集及人体动作识别系统。通过自行设计的前端模拟电路，可以采集人体手臂和腿上的表面肌电信号，并进行信号滤波处理。接下来，使用KL25Z128VLK4处理器进行模数转换，并进行简单的数字滤波和处理。最终，通过特征提取和模式识别等方法，可以对人体的简单动作进行判别。

在硬件设计方面，本项目主要包括四个模块：模拟信号模块、微处理器模块、TFT显示模块和电源模块。模拟信号模块负责采集人体的肌电信号，并进行滤波处理。微处理器模块使用KL25Z128VLK4处理器进行模数转换和数字信号处理。TFT显示模块用于绘制表面肌电图，方便用户观察和分析。电源模块提供系统所需的电力支持。

在软件方面，本项目提供了相关的源代码，可以用于控制和处理采集到的肌电信号。此外，还提供了KL25Z开发板的参考资料，方便开发者进行二次开发和定制。

通过本项目的实施，可以实现便携式肌电信号采集及人体动作识别的功能。这对于运动康复、人机交互等领域具有重要意义。同时，该系统的便携性和灵活性使其可以广泛应用于不同场景和环境中。

以上是针对“（大赛作品）便携式肌电信号采集及人体动作识别”项目的解决方案。通过合理的硬件设计和软件开发，可以实现对人体动作的识别和分析，为相关领域的研究和应用提供有力支持。