路过看看

解决方案：
基于Android的车牌识别源码的设计说明如下：

1. 环境准备：
- 安装Eclipse Juno作为开发环境。
- 安装NDK（r9）和Android SDK 4.4 API 19。
- 下载并配置OpenCV 2.4.7 Android版本。
- 安装Cygwin。

2. 导入OpenCV项目：
- 将OpenCV SDK中的Java项目导入工作空间，以便在Java端调用OpenCV函数时使用该库。
- 安装OpenCV Manager.apk，因为目前在Android上所有的OpenCV程序都需要依赖于OpenCV Manager。

3. 创建Android应用程序工程：
- 新建一个Android应用程序工程，命名为CarPlate。
- 在项目属性中勾选OpenCV类库。

4. 准备汽车照片和布局文件：
- 将汽车照片复制到drawable目录下，并命名为car_photo.jpg。
- 编写布局文件activity_main.xml，用于显示识别结果。

5. 创建CarPlateDetection类：
- 新建一个名为CarPlateDetection的类，用于调用C语言代码。
- 在该类中编写本地化方法作为调用C语言代码的入口。

以上是基于Android的车牌识别源码的设计说明。在该解决方案中，使用OpenCV的支持向量机提取车牌位置，并使用多层感知机网络识别车牌字符。经过测试，该方案的运行效果良好。

详细的操作步骤和代码示例请参考附件内容。