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解决方案：
针对全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛摄像头组参赛资料，我们提出以下解决方案。

首先，系统规划是整个项目的基础。我们需要明确智能车的功能需求和性能指标，确定系统的整体架构和模块划分。在摄像头组中，主要包括图像采集、图像处理和控制模块。通过合理的系统规划，可以确保各个模块之间的协同工作，提高整车的性能和稳定性。

其次，硬件设计是摄像头组的关键环节。我们需要设计合适的电路板(PCB)和连接线路，确保摄像头能够正常工作并与其他模块进行通信。在硬件设计中，需要考虑电路的稳定性、抗干扰能力和功耗等因素，以提高整车的可靠性和性能。

接下来，软件设计是实现摄像头组功能的核心。我们需要编写相应的程序代码，实现图像采集、图像处理和控制等功能。在软件设计中，需要考虑图像处理算法的优化和实时性，以提高智能车的感知和决策能力。

此外，机械改造也是摄像头组的重要环节。我们需要对车身结构进行优化和改进，以适应摄像头的安装和调整。在机械改造中，需要考虑摄像头的位置、角度和稳定性，以提高图像采集的质量和准确性。

最后，整车调试是确保摄像头组正常工作的关键步骤。我们需要对整个系统进行综合测试和调试，确保各个模块之间的协同工作和数据传输的准确性。在整车调试中，需要注意调整摄像头的参数和算法，以提高图像处理的效果和准确性。

综上所述，针对全国大学生“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛摄像头组参赛资料，我们提出了系统规划、硬件设计、软件设计、机械改造和整车调试等解决方案。通过合理的规划和设计，我们可以提高智能车的性能和稳定性，实现更好的比赛成绩。