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基于STM32F103单片机的车牌识别系统设计
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方案概述：
我们设计了一款基于STM32F103单片机的车牌识别系统，通过图像采集、分析处理和识别算法，实现车牌的识别并显示在液晶屏上。我们的设计目标是利用低端处理器实现车牌识别，降低成本。我们已发布开发板的升级版本，并开源项目，欢迎大家参与和支持。附件提供了原理图和PCB工程文件，程序采用C语言编写。如有需求，请访问我们的淘宝店铺。感谢关注和支持！[视频链接]
我们设计了一个基于STM32F103单片机的车牌识别系统。该系统由STM32F103RBT6单片机、OV7670摄像头和2.8寸TFT液晶组成。OV7670摄像头采集图像信息，并将其传输给单片机进行分析处理。通过识别算法，我们可以得到车牌的识别结果，并将其显示在液晶屏上。
为了提高处理速度，我们对STM32F103进行了16倍频。车牌识别的主要过程包括图像采集、二值化分析、车牌区域识别、字符分割和字符匹配。目前，我们已经完成了车牌的初步识别，但在稳定性和准确率方面仍有提升的空间。
目前市场上存在许多成熟的车牌识别产品，但通常都是基于安卓或Linux系统平台，系统复杂且价格昂贵。我们的设计目标是利用较低端的处理器实现车牌识别，并将其应用于实际场景中，从而大大降低消费管理成本。
为了进一步完善我们的设计，我们将此项目发布并开源，希望借助大家的力量来提高系统的稳定性和准确率。我们参加了全球硬件创新设计大赛，并将此项目作为参赛作品。我们诚挚地邀请大家参与并支持我们的项目。
我们已经发布了基于STM32的车牌识别开发板的升级版本。您可以在摩尔吧视频课程中学习相关知识，也可以下载设计原始资料。如果您有购买开发板的需求，请访问我们的官方淘宝店铺。
附件中提供了AD格式的原理图和PCB工程文件，您可以使用Altium Designer打开。程序采用C语言编写，并通过Keil软件进行编译。如果您有任何技术咨询，请联系我们的QQ号码：2067054198（请在咨询时说明来自电路城）。
感谢您对我们项目的关注和支持！以下是我们的实物功能视频演示：[视频链接]
为了提高处理速度，我们对STM32F103进行了16倍频。车牌识别的主要过程包括图像采集、二值化分析、车牌区域识别、字符分割和字符匹配。目前，我们已经完成了车牌的初步识别，但在稳定性和准确率方面仍有提升的空间。
目前市场上存在许多成熟的车牌识别产品，但通常都是基于安卓或Linux系统平台，系统复杂且价格昂贵。我们的设计目标是利用较低端的处理器实现车牌识别，并将其应用于实际场景中，从而大大降低消费管理成本。
为了进一步完善我们的设计，我们将此项目发布并开源，希望借助大家的力量来提高系统的稳定性和准确率。我们参加了全球硬件创新设计大赛，并将此项目作为参赛作品。我们诚挚地邀请大家参与并支持我们的项目。
我们已经发布了基于STM32的车牌识别开发板的升级版本。您可以在摩尔吧视频课程中学习相关知识，也可以下载设计原始资料。如果您有购买开发板的需求，请访问我们的官方淘宝店铺。
附件中提供了AD格式的原理图和PCB工程文件，您可以使用Altium Designer打开。程序采用C语言编写，并通过Keil软件进行编译。如果您有任何技术咨询，请联系我们的QQ号码：2067054198（请在咨询时说明来自电路城）。
感谢您对我们项目的关注和支持！以下是我们的实物功能视频演示：[视频链接]
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乐而为之是一家专注于嵌入式开发和电路设计的公司。我们擅长于嵌入式开发领域，包括单片机嵌入式开发、UCOS、freeRTOS、RT-Thread操作系统等。在硬件方面，我们熟悉Boost、Buck开关电源电路的设计。我们的技术团队精通C、C#等程序语言。
乐而为之在物联网领域有着丰富的经验，我们的专业能力涵盖了多个领域，包括pm2.5传感器、电路设计方案、51单片机、rfid射频模块电路、红外遥控、温湿度传感器、液位传感器、车牌识别系统、智能窗帘、zigbee通讯、智能车、机器人等。我们还提供远程监控、全球移动通信系统、app控制、无线通信等解决方案。
乐而为之以客户满意为目标，我们为客户提供了多种解决方案。例如，基于Arduino的温湿度pm2.5wifi联网传输OneNet平台，基于STM32单片机电子相册设计，基于51单片机红外遥控密码锁的电路方案设计等。我们的方案设计包括原理图、源码、pcb等，以满足客户的需求。
乐而为之拥有一支技术咨询团队，为客户提供专业的技术支持。如果您有任何问题或需求，请联系我们的技术咨询QQ：2067054198（咨询请说明来自电路城）。我们期待与您合作，为您提供优质的嵌入式开发和电路设计服务。