佚名

解决方案：
基于无限射频识别技术RFID的身份识别系统设计

引言：
未来战争主要是信息战，为适应这种新的作战形态，21世纪战场士兵的身份也应通过信息网络实现数字化、隐形化、安全化。生物特征识别技术是利用人体固有的生理或行为特征来进行身份识别和鉴定的科学，它比传统的基于口令和身份号码的方法更为安全、可靠和有效，正在越来越被人们所关注，并应用于各个领域。为了适应现代高技术局部战争的需要，利用生物特征识别技术的特点，基于无限射频识别技术(RFID)，将人体信息如指纹、面像及DNA等，通过信息融合技术储存在后台数据库中，并将检索关键信息载入RFID卡，即士兵牌。用它来作为士兵身份准确识别的唯一依据，并通过计算机终端与网络数据库服务器组建成了战场个人身份识别系统。

系统总体设计：
目前，基于各种生物特征识别技术的身份识别系统正逐步应用于各个领域。但是，在战场个人身份识别系统中是否需要在后台数据库中存储指纹、面像及DNA等大容量的人体信息，必须根据应用需求进行确定。为此，针对士兵牌作为士兵随身携带的身份标志物，应具有价格低廉、防水、防磁、耐高温、使用寿命长等要求。针对生物特征信息的特点，主要对部分生物特征进行采集和信息处理。同时，按照具体作战环境的需求，依据总体设计，分别扩展了不同的内容和功能，比如多生物特征信息融合和GPS定位等。

生物特征的采集设计：
生物特征识别技术是利用人体固有的生理或行为特征进行身份识别和鉴定的科学。常用的生物特征包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、视网膜、DNA、手形、签名、语音、步态等。在系统中，采用指纹识别技术和人脸识别技术进行生物特征的采集。指纹识别技术包括读取指纹图像、特征提取和模式匹配。人脸识别技术通过传感器捕获人脸图像，经过预处理、人脸检测、特征提取和分类器进行识别。此外，还可以采集其他个人基本信息，如DNA等。

多模态生物特征信息的融合：
多模态融合是对多种生物特征指示器的信息融合，通过综合多个生物特征的证据评分来做出更准确和快速的决策。融合可以在数据层、特征层和决策层进行。特征层融合是将每种生物特征的特征描述向量构成新的高维特征向量，用于代表多个生物特征的融合。匹配层融合是对多个生物认证系统的匹配模块输出的分数进行融合。决策层融合是对多个匹配结果进行综合，通过融合算法得出最终结果。

身份识别工作站的设计：
RFID技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。基于RFID技术，设计了身份识别工作站。该工作站包括标签、读写器和天线三部分。标签是电子标签或智能标签，具有唯一的电子编码和存储目标信息的芯片。读写器由发送器、接收仪、控制模块和收发器组成，用于读取和写入标签信息。天线用于无线传递射频信号。通过集成RFID读写器的采集系统，将士兵的ID和生物特征信息写入卡中，并发送到计算机终端存入服务器。计算机将个人生物特征信息录入服务器的数据库管理系统，并与其他相关信息进行数据关联。同时，可以扩展GPS定位功能，实现战场伤员搜救和指挥工作。

展望：
目前，利用指纹和面像结合以及指纹、面像和语音结合等多模态生物特征识别技术已广泛应用于各个领域。然而，多模态生物特征识别系统在存储容量、运算速度和识别距离等方面仍存在一定的限制。随着后续研究和相关硬件技术的发展，相信多模态生物特征识别技术将得到更广泛的应用，并在战场个人身份识别中发挥更重要的作用。