西安获德图像技术有限公司

解决方案：

基于机器视觉和图像处理技术，我们设计了一套自动化的纸杯缺陷检测系统，以提高生产线上产品缺陷检测的效率。该系统由工业相机、镜头、LED环形光源、显示器、PLC、工控pc机、光电传感器、报警装置和图像处理软件等组成。

系统运行时，光电传感器检测到生产线的运动信号，并将其传送到PLC。PLC接收到信号后，触发工业相机开始工作，通过镜头采集待检测产品的图像，并将图像传送到工控pc机。工控pc机通过图像处理软件对图像进行分析，判断产品是否存在缺陷。如果存在缺陷，PLC将接收到剔除信号，并触发报警装置，提醒工人进行确认。

在图像处理过程中，我们首先对采集的图像进行二值化处理，并利用最小二乘法拟合纸杯底部的圆轮廓，确定圆心，以实现纸杯的定位。然后，我们对纸杯的各个部分进行缺陷检测，如果检测到的缺陷特征值在允许范围内，则产品合格，否则将其剔除。

为了提高检测的精度和效率，我们将纸杯划分为杯底区域、侧壁区域和接缝区域，并根据不同区域的灰度特点设定不同的缺陷检测阈值。通过设置感兴趣区域，我们可以在保证检测区域特征不变的前提下，缩小检测范围，从而大大缩短系统的处理时间。

在缺陷检测过程中，我们还针对杯底污渍进行了特殊处理。通过选取大小和灰度不同的实验像素点作为待检测的污渍对象，并将其置于纸杯底部，我们可以提高污渍检测的精度。如果在一定区域内污渍的面积和灰度值均达到污渍判定标准，我们将认定该区域为污渍区。

经过反复实验和实际检验，我们的纸杯缺陷检测系统已取得了较好的效果。通过应用该系统，生产线上的一次性纸杯缺陷检测效率得到了显著提高，为企业节省了人力和时间成本，同时也保证了产品的质量和可靠性。