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基于机器视觉的一次性纸杯缺陷自动检测_百工联_工业互联网技术服务平台
基于机器视觉的一次性纸杯缺陷自动检测
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西安获德图像技术有限公司
方案概述:

我们设计了一套自动化的纸杯缺陷检测系统,利用机器视觉和图像处理技术,提高了生产线上的检测效率。系统由工业相机、镜头、LED环形光源、显示器、PLC、工控pc机、光电传感器、报警装置和图像处理软件等组成。通过光电传感器和PLC的配合,工业相机采集待检测产品的图像,并通过图像处理软件进行分析,判断产品是否存在缺陷。系统还根据不同区域的灰度特点设定不同的缺陷检测阈值,提高了检测精度和效率。该系统已在实际应用中取得了良好效果,提高了一次性纸杯的质量和可靠性,同时节省了人力和时间成本。

解决方案:

基于机器视觉和图像处理技术,我们设计了一套自动化的纸杯缺陷检测系统,以提高生产线上产品缺陷检测的效率。该系统由工业相机、镜头、LED环形光源、显示器、PLC、工控pc机、光电传感器、报警装置和图像处理软件等组成。

系统运行时,光电传感器检测到生产线的运动信号,并将其传送到PLC。PLC接收到信号后,触发工业相机开始工作,通过镜头采集待检测产品的图像,并将图像传送到工控pc机。工控pc机通过图像处理软件对图像进行分析,判断产品是否存在缺陷。如果存在缺陷,PLC将接收到剔除信号,并触发报警装置,提醒工人进行确认。

在图像处理过程中,我们首先对采集的图像进行二值化处理,并利用最小二乘法拟合纸杯底部的圆轮廓,确定圆心,以实现纸杯的定位。然后,我们对纸杯的各个部分进行缺陷检测,如果检测到的缺陷特征值在允许范围内,则产品合格,否则将其剔除。

为了提高检测的精度和效率,我们将纸杯划分为杯底区域、侧壁区域和接缝区域,并根据不同区域的灰度特点设定不同的缺陷检测阈值。通过设置感兴趣区域,我们可以在保证检测区域特征不变的前提下,缩小检测范围,从而大大缩短系统的处理时间。

在缺陷检测过程中,我们还针对杯底污渍进行了特殊处理。通过选取大小和灰度不同的实验像素点作为待检测的污渍对象,并将其置于纸杯底部,我们可以提高污渍检测的精度。如果在一定区域内污渍的面积和灰度值均达到污渍判定标准,我们将认定该区域为污渍区。

经过反复实验和实际检验,我们的纸杯缺陷检测系统已取得了较好的效果。通过应用该系统,生产线上的一次性纸杯缺陷检测效率得到了显著提高,为企业节省了人力和时间成本,同时也保证了产品的质量和可靠性。
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西安获德图像技术有限公司是一家专注于机器视觉技术的公司。我们致力于为工业领域提供自动化控制和解决方案,特别擅长于自动灌溉领域。 我们的核心能力在于基于机器视觉技术的图像处理和分析。我们利用先进的算法和技术,开发出一系列解决方案,以满足客户在不同领域的需求。 我们的产品包括基于MSER、SVM的玻璃纤维管纱毛羽检测系统、基于机器视觉的一次性纸杯缺陷自动检测系统、应用深度卷积神经网络的色织物缺陷检测系统等。这些产品都经过精心设计和优化,能够高效准确地完成各种检测任务。 我们的解决方案广泛应用于工业生产中,例如在凸轮轴在线检测、板材表面缺陷检测、纱线毛羽检测、玻纤布疵点检测等方面。我们的技术能够帮助客户提高生产效率、降低成本、提升产品质量。 作为一家专业的机器视觉技术公司,我们拥有一支经验丰富的团队,能够根据客户的需求提供定制化的解决方案。我们始终秉承着技术创新和客户至上的原则,为客户提供最优质的产品和服务。 如果您对我们的公司和产品感兴趣,欢迎访问我们的官方网站http://www.huodeimage.com/了解更多信息。我们期待与您合作,共同推动工业领域的发展。