西安获德图像技术有限公司

解决方案：
为了解决凸轮轴表面缺陷检测的问题，我们设计了一个基于机器视觉技术的在线检测系统。该系统搭建在凸轮轴生产线的末尾处，通过特定光源去除现场光线干扰，并在凸轴轮移动、停止、旋转的过程中对其表面进行图像采集。检测算法采用邻域加权分割对表面缺陷进行提取，并通过投影计算对缺陷进行标记。我们选取缺陷面积作为特征值进行判定，最终根据多张表面图片处理结果判定单轴是否质量合格。

该系统采用上下低角度光照明方式，条光在凸轮轴顶部垂直打光，环形光在凸轴轮底部辅助光，同时将背景设置为白板，以确保凸轮轴两侧轮廓分明且避免外部物体对图像的干扰。

当凸轮轴进入检测区域时，工业相机会对旋转的凸轮轴进行拍摄，获取一组可覆盖整个凸轮轴表面的图像，并将其发送到计算机进行缺陷提取。如果凸轮轴表面存在研磨不良、砂眼等缺陷，软件会提取出缺陷并进行标记，然后通过边缘提取计算缺陷面积，并根据标准进行量化，从而对凸轮轴表面缺陷进行判定，检测出质量不合格的凸轮轴。

该机器视觉检测系统搭建在凸轮轴生产线两侧，可以在0.44秒的速度下对每根轴进行缺陷检测。该系统具有高的正确率和快速的检测速度，非常适合工业在线检测。通过该系统的应用，凸轮轴表面缺陷检测工序可以实现生产在线自动化，提高产品质量，避免实际损失。