西安获德图像技术有限公司

我们的解决方案是基于机器视觉和人工智能技术，旨在高效解决管纱外观检测的难题。传统的人工检测容易受到主观因素的影响，造成人力和物力的浪费。为此，我们结合多年在玻纤行业视觉检测方面的经验，提出了一种专业的成像检测方案，并通过大数据和人工智能的方式对管纱的缺陷进行深度学习，实现高速精准的缺陷分类。

我们的检测方案能够360°无死角地在线检测管纱的毛羽、毛圈、毛夹、污渍等缺陷。然而，管纱缺陷的分类及检测准确率一直是一个难点。由于缺陷的特征表现复杂且形状繁多，传统的机器视觉算法和机器学习算法无法达到预期的分类效果（准确率80%）。因此，我们采用基于深度学习的分类算法，利用大量的缺陷图像作为样本进行训练，并调整网络模型和参数，使准确率达到高达98%。

作为一家依托数字图像处理、模式识别、机器视觉和人工智能的高新技术企业，西安获德专注于玻纤行业视觉检测。我们通过工业大数据的应用，将个性化和工业化真正融合在一起，实现了用工业化的手段和效率制造个性化的产品。我们拥有经验丰富的技术工程师团队，可以为您评估和制定最合适的解决方案。如果您有任何需求，请随时联系我们。