cosmoplat海智造

解决方案背景 青岛纺织机械厂主要面临以下三个痛点： 1. 维护成本高：随着公司产品的数量和工艺水平不断升级，传统的人工现场设备维护越来越难，维护成本不断增加。而且目前纺织机械设备前后工序都是各自独立，前后产能和需求的匹配度不高，容易造成脱节； 2. 故障处理慢：设备故障发生时，通过现场的声光报警，现场工人报修后，维修人员到场维修，不可控因素较多，效率不高； 3. 能耗管理差：设备能耗没有监控，没有单位产量对比，能耗管理失控。 解决方案详情 第一，纺机全周期物联生态平台提供故障预防、巡检保养、故障工单、专家库以及在线远程维修功能。平台通过智能网关采集纺机设备PLC控制站的数据，以及通过新增的各种状态传感器（温度、湿度、振动等）采集的环境数据，构建关键部件的性能预测模型，并基于预测结果，调整巡检保养计划、维修备件以及备品备件的管理策略，为企业下游提供稳定可靠的产品供应。 第二，为纺机制造方提供客户分布、设备分布、产能分布、故障、备件等数据分析，指导纺机制造方进行精准研发；为纺机使用方提供实时开机率、设备产量、设备能耗、历史产量能耗对比等数据分析，定位生产过程的问题，指导工厂生产。 第三，设备使用方还可以通过故障工单、故障专家库等功能在故障排查时在线选购平台提供的配件。 应用成效 通过实施该解决方案 对设备的维保预设周期、运行数据、故障报警信息、故障预测信息（需加装相应传感器）等数据进行数据采集、边缘计算，通过无线传输方式（也可选择有线）将相关数据传输到海尔的COSMOPlat云平台，通过运维系统的计算分析汇总，对设备的维修保养、设备远程维护、产量统计分析、故障频次、能耗（需加装传感器）分析、温湿度合理调控等提供有力支持，为青岛纺织机械有限公司售后服务成本每年节约近百万。 字段2